Nowl · Semantische KI-Schicht
Fragen Sie Ihre Unternehmens
Nowl macht Ihre bestehenden Systeme fachlich abfragbar: Ihre Mitarbeiter fragen in eigenen Begriffen, jede Antwort trägt ihre Herleitung mit, und der Zugriff ist ausschließlich lesend. Self-hosted bis auf das Sprachmodell.
| Kunde | Q3 zum Vorjahr | Q4 zum Vorjahr |
|---|---|---|
| Kunde A | − 18 % | − 24 % |
| Kunde B | − 9 % | − 31 % |
| Kunde C | − 12 % | − 15 % |
Beispiel mit erfundenen Zahlen · keine Kundendaten
Eine Umsatzliste pro Kunde zeigt Stände, keine Bewegung. Wer sie von Hand vergleicht, rechnet meist gegen das Vorquartal statt gegen das Vorjahresquartal – und zählt damit die Saison als Rückgang.
Ihre Daten sprechen.Nowl versteht sie.
Antworten mit Herleitung.
Was Nowl für Sie tut
Vier Dinge. Alles andere ist Umsetzung.
Ihre Mitarbeiter fragen in ihren Worten
„Neukunde“, „offene Rechnung“, „storniert“: Gefragt wird in den Begriffen des Fachbereichs, nicht in Spaltennamen. Niemand muss wissen, wo das Bestelldatum steht.
Die Antwort trägt ihre Herkunft mit
Zu jeder Zahl gehören die aufgelösten Begriffe, das angewandte Regelset und die ausgeführte Abfrage im Wortlaut. Wer sie anzweifelt, kann die Regel benennen, die er für falsch hält.
Ihre Systeme bleiben, wie sie sind
Kein Schema-Umbau, keine Migration, keine Kopie Ihres Datenbestands – der Zugriff auf Ihre Fachdatenbanken ist ausschließlich lesend. Nowl läuft self-hosted in Ihrer Infrastruktur, bis auf das Sprachmodell.
Aus einer Frage wird ein Auftrag
Angebunden an eine KI-Anwendung bleibt es nicht bei Einzelfragen: Ein Auftrag wird in Teilfragen zerlegt, jede einzeln geprüft und beantwortet, Fachbereiche werden verbunden. Am Ende steht ein Befund, keine Zahl.
Nowl in 90 Sekunden
Von der Frage bis zur belegten Antwort.
Wie Ihre KI über Nowl Ihr Unternehmenswissen nutzt – in Ihren Begriffen, mit Herleitung zu jeder Zahl und nur lesend.
So sieht das aus
Drei Fragen, für die niemand einen Report baut.
Nicht weil sie unwichtig sind, sondern weil sie einmal vorkommen. Unter jeder Karte steht, was schiefgeht, wenn man sie von Hand zählt – das ist der eigentliche Grund, warum es diese Antworten heute nicht gibt.
| Kunde | Rechnungen | Offener Betrag |
|---|---|---|
| Kunde A | 4 | 86.400 € |
| Kunde B | 2 | 31.250 € |
| Kunde C | 7 | 12.900 € |
Beispiel mit erfundenen Zahlen · keine Kundendaten
„Offen“ ist eine Bedingungskette: gestellt, nicht storniert, nicht vollständig bezahlt. Teilzahlungen sind dabei der häufigste Zählfehler – sie verringern den Betrag, nicht die Anzahl. Wer nur nach dem Status filtert, bekommt beides falsch.
| Produkt | Fälle | zum Vorquartal |
|---|---|---|
| Baugruppe 4711 | 23 | + 15 |
| Baugruppe 2210 | 9 | + 1 |
| Zubehörsatz M | 7 | − 3 |
Beispiel mit erfundenen Zahlen · keine Kundendaten
Einzelvorgänge sind im System einsehbar, Häufungen nicht. Von Hand fällt eine Häufung erst auf, wenn jemand auszählt – und den Grund zum Auszählen hat man ohne die Auszählung nicht.
| Sicht | Umsatz | zum Vorjahr |
|---|---|---|
| Vollständig | 18,4 Mio. € | + 7 % |
| Ohne die drei größten | 14,1 Mio. € | − 2 % |
Beispiel mit erfundenen Zahlen · keine Kundendaten
Diese Frage entsteht beim Lesen des Berichts – und ist im Berichtswesen eine neue Anforderung mit eigenem Vorlauf. Bis die Antwort kommt, ist die Entscheidung gefallen.
Eine Ebene darüber
Manche Fragen sind keine Fragen. Sie sind Aufträge.
„Finden Sie heraus, woran das liegt“ ist kein Bericht, den jemand vergessen hat zu bauen. Angebunden an eine KI-Anwendung wird daraus eine Untersuchung: Der Auftrag wird in Teilfragen zerlegt, jede einzeln gegen Ihr Fachmodell geprüft und beantwortet, und die Ergebnisse werden verbunden.
Das Fachwissen dafür kommt nicht aus dem Modell, sondern aus Ihrem Haus – beschrieben in der semantischen Schicht. Das Modell bringt das Vorgehen mit. Die Arbeitsweise setzt voraus, dass es Zwischenergebnisse bewerten darf, und gehört damit zum Modus mit angebundener KI-Anwendung.
Wir verlieren Bestandskunden, und niemand kann sagen, warum. Prüfen Sie, ob es ein Muster gibt.
Die Frage wird jedes Jahr gestellt und jedes Jahr mit einer Vermutung beantwortet, weil sie vier Fachbereiche verbindet.
Welche Bestandskunden haben ihre Bestellfrequenz halbiert oder ganz eingestellt?
Vertrieb Wer überhaupt gemeint ist. „Abgewandert“ ist keine Spalte, sondern eine Festlegung – und ohne sie zählt jede Auswertung eine andere Menge.
Hatten diese Kunden vor dem Abbruch Reklamationen, und wie lange blieben sie offen?
Service Ob dem Abbruch regelmäßig ein ungelöster Vorgang vorausgeht.
Wie waren die Lieferzeiten dieser Kunden im Jahr vor dem Abbruch, verglichen mit allen anderen?
Logistik Ob sie tatsächlich schlechter bedient wurden oder ob das nur so erzählt wird.
Fiel bei ihnen eine Preisanpassung oder das Ende einer Konditionsvereinbarung in denselben Zeitraum?
Finanzen Ob der Abbruch mit einer eigenen Entscheidung zusammenfällt.
Verteilen sich die Fälle auf Gebiete, Betreuer, Produktgruppen – oder auf keines davon?
Verknüpfung Ob das Muster in der Betreuung, im Produkt oder im Ablauf liegt.
Ein Muster, aber nicht das erwartete: Die Abbrüche verteilen sich nicht auf ein Gebiet und nicht auf einen Betreuer, sondern auf die Kunden mit mehr als einer Reklamation, deren Vorgang ungewöhnlich lange offen stand. Lieferzeiten und Preisanpassung treffen beide Gruppen gleich und erklären nichts.
Fünf einzelne Reports beantworten diese Frage nicht, weil die Antwort in der Überschneidung liegt und nicht in einer der fünf Listen. Solange Vertrieb, Service, Logistik und Finanzen getrennt auswerten, sieht die Überschneidung niemand.
Nach Fachbereich
Wenn Sie wissen, aus welchem Bereich Ihre Fragen kommen.
- Bestandsentwicklung, Abwanderung, Potenzial
Vertrieb & Kundenmanagement
Abwanderung, Erstkunden und Cross-Selling: drei Beispielfragen aus dem Vertrieb, jeweils mit dem Zählfehler, der dabei entsteht.
- Forderungen, Stichtage, Abweichungen
Finanzen & Controlling
Forderungsbestand, Altersklassen und Storni: drei Beispielfragen aus dem Controlling, mit der Regel neben der Zahl.
- Durchlauf, Häufungen, Nacharbeit
Service & Auftragsabwicklung
Häufungen, Durchlaufzeit und Nacharbeit: drei Beispielfragen aus dem Service, mit dem Statusfehler dahinter.
- Nachfragen, die nicht warten können
Geschäftsführung
Großaufträge, Neukundenabhängigkeit und Regionalverteilung: drei typische Fragestellungen der Geschäftsführung, mit dem Antwortformat im Gespräch.
Nowl im Detail
Diese Seite gibt den Überblick. Jede Einzelfrage hat ihre eigene Seite.
Funktion
Was im Produkt enthalten ist, steht mit allen Grenzen in den Funktionen. Wie aus einer Frage ein Auftrag wird, zeigen vier Analyseaufträge; zwölf branchentypische Beispielfragen zeigen das Antwortformat. Was sich im Alltag ändert, beschreibt der Nutzen.
Fachbereiche
Die Anwendungsfälle nach Fachbereich führen zu den typischen Fragen aus Vertrieb & Kundenmanagement, Finanzen & Controlling, Service & Auftragsabwicklung und der Geschäftsführung.
Betrieb & Sicherheit
Für Ihre IT: wie Nowl bei Ihnen läuft, steht unter Technik, der Betrieb in eigener Infrastruktur unter Self-hosted. Die acht Fragen der IT-Sicherheit beantwortet Sicherheit & Betrieb, den Datenbankzugriff die Seite Datenbank-Sicherheit. Was vor der Übermittlung an das Sprachmodell gefiltert wird, zeigt der Privacy Layer, und wann ein Aggregat wirklich anonym ist, erklärt k-Anonymität.
Einstieg
Wie ein Pilotprojekt abläuft und was Sie beistellen, steht im Pilotprogramm. Wann Nowl das richtige Werkzeug ist – und wann BI, Text-to-SQL, RAG oder ein Data Warehouse –, steht in der Abgrenzung.
Kontrolle & Datenschutz
Was Ihr Haus verlässt, entscheiden Sie. Nicht das Modell.
Für das Reasoning ist ein extern betriebenes Sprachmodell angebunden. Der Filter sitzt in Ihrer Infrastruktur, vor der ausgehenden Verbindung, und arbeitet auf der Kennzeichnung, die Ihr Fachbereich vergeben hat – nicht auf einer Voreinstellung des Modellanbieters.
Nur lesend
Nowl schreibt, ändert und löscht nichts in Ihren Fachdatenbanken. Ein Abfrageplan, der etwas anderes beschreibt, wird nicht ausgeführt.
Der Filter steht in Ihrem Netz
Vor der ausgehenden Verbindung, in Ihrer Infrastruktur – nicht beim Modellanbieter.
Besondere Kategorien bleiben im Haus (Art. 9)
Gesundheit, Herkunft, Weltanschauung, biometrische Merkmale: gekennzeichnet und aus ausgehenden Ergebnissen ausgeschlossen.
Filterungen stehen im Protokoll (Art. 5 Abs. 2)
Mit Feld, Grund und Zeitpunkt – im Protokoll Ihrer eigenen Schicht, nicht im Auditbericht eines Anbieters.
- Die gestellte Frage im Wortlaut
- Die Beschreibung Ihres Fachmodells
- Das gefilterte Abfrageergebnis
- Ihr Datenbestand – keine Kopie, keine Synchronisation
- Besondere Kategorien nach Art. 9
- Direkte Identifikatoren und Freitextfelder
- Zugangsdaten, Token und Schlüssel
In der eigenen Oberfläche werden Abfrageergebnisse nicht an das Sprachmodell übermittelt. Das Modell erhält Ihre Frage und die Beschreibung des Fachmodells. Modellanbindung wahlweise an Anbieter mit EU-Datenverarbeitung; Auswahl und Vertragsbedingungen legen wir je Projekt fest.
Kontrolle
Nur lesend – keine Ausnahme.
Nowl schreibt, ändert und löscht nichts. Ein Abfrageplan, der etwas anderes beschreibt, wird nicht übersetzt und nicht ausgeführt.
Das Modell bekommt keine Zugangsdaten.
Kein Datenbankpasswort, keine Netzwerkverbindung, kein frei erzeugtes SQL – die Abfrage entsteht deterministisch aus einem geprüften Plan.
Geprüft vor der Ausführung, nicht danach.
Ein unzulässiger oder unvollständiger Plan wird mit präziser Begründung abgelehnt, statt geraten ausgeführt zu werden.
Rechte auf Fachbegriffen, nicht auf Tabellen.
Was eine Rolle nicht sehen darf, wird nicht beantwortet – und nicht beantwortet und anschließend ausgeblendet.
Abfragen sind protokolliert.
Frage, geprüfter Plan und ausgeführte Abfrage, mit dem angewandten Regelset und den Filterungen. Die Prüfspur entsteht im Betrieb, nicht auf Nachfrage.
Ihre Systeme bleiben unverändert.
Kein Schema-Umbau, keine Migration, keine Kopie Ihres Datenbestands. Ein Ausfall des Modells trifft die Auswertung, nicht Ihren Betrieb.
Datenschutz
Datenminimierung als Konstruktionsprinzip (Art. 5 Abs. 1 lit. c)
Gefiltert wird vor dem Verlassen Ihrer Infrastruktur. Was gefiltert wurde, ist nicht gelöscht worden – es ist nie übermittelt worden. Die datenschutzrechtliche Bewertung für Ihr Haus bleibt Ihre.
Datenschutz beginnt bei den Feldnamen (Art. 25)
Schon die Bezeichnungen schützenswerter Konzepte werden maskiert, bevor ein Modell sie sieht – nicht erst die Werte dahinter.
Besondere Kategorien bleiben im Haus (Art. 9)
Gesundheit, Herkunft, Weltanschauung, Gewerkschaftszugehörigkeit, biometrische Merkmale: im Fachmodell gekennzeichnet und aus ausgehenden Ergebnissen ausgeschlossen.
Mindestgruppengröße ohne Nachfrage
Bei gruppierten Auswertungen über schützenswerte Kategorien setzt das System in der Pilotphase eine Mindestgruppengröße durch, damit aus einer Verteilung keine Einzelperson wird.
Im Zweifel bleibt es drin.
Freitextfelder und direkte Identifikatoren sind zu Beginn ausgeschlossen. Was nicht gekennzeichnet und nicht freigegeben ist, geht nicht hinaus.
Rechenschaft entsteht im Betrieb (Art. 5 Abs. 2)
Filterungen stehen mit Feld, Grund und Zeitpunkt im Protokoll Ihrer eigenen Schicht – belegbar ohne Auditbericht eines Anbieters.
Der Privacy Layer ist eine technische Maßnahme zur Datenminimierung. Er ersetzt keine Rechtsgrundlage, keine Einwilligung und keine Folgenabschätzung.
Anbieter
Nowl ist aus der Architekturarbeit an gewachsenen Systemen entstanden.
Hinter Nowl steht Gerling Solutions: über 15 Jahre Enterprise-Softwareentwicklung mit Schwerpunkt IT-Architektur und gewachsene Systeme. Das Produkt ist nicht aus einer Produktidee entstanden, sondern aus der wiederkehrenden Beobachtung, dass das entscheidende Fachwissen eines Unternehmens im Sourcecode steckt und nirgends beschrieben ist.
Unabhängig von Nowl übernimmt Gerling Solutions Verantwortung für IT-Architektur, Systemklärung, Modernisierung und Umsetzung – häufig genau die Grundlage, auf der KI in einem Unternehmen überhaupt zuverlässig arbeiten kann.
Kein Bestandssystem, das bleiben soll? Dann bauen wir Ihnen eigene Software – mit demselben KI-Zugang von Anfang an.
Aktuell werden wenige Unternehmen als Pilotkunden aufgenommen. Lassen Sie uns prüfen, ob Ihr System dafür passt.